YOLOv2 darkflow on python(2)

환경 설정 및 darkflow 설치 : YOLOv2 darkflow on python(1)

이 글에서는 가상환경 활성화 후 jupyter notebook 환경에서의 YOLO 테스트 코드를 작성하도록 하겠습니다.

이 블로그를 참고하여 작성한 글 입니다.

1. Anaconda Navigator의 open terminal 기능을 통해 cmd를 열어 가상환경을 실행시킵니다.
   (참고 : https://ohjinjin.github.io/anaconda/anaconda-navigator/)
   

2. jupyter notebook과 matplot 라이브러리를 설치하기 위해 아래 명령어를 쉘에 입력합니다.
   

   conda install jupyter notebook
   conda install -c conda-forge matplotlib
   

3. 아래 명령어를 입력하여 jupyter notebook을 실행시킵니다.
   

   jupyter notebook
   

4. 새 jupyter notebook 파일을 생성합니다.
   제 블로그를 따라 설치하셨다면 darkflow가 전역적으로 설치된 것이 아니기때문에 복제된 darkflow 디렉토리에 진입해서 New > Python3를 클릭하여 새 파일을 생성합니다.
   .ipynb 확장자의 파일이 새로 생성되었을 겁니다.
   저는 이 파일 이름을 test로 변경하겠습니다.
   

5. 다중 객체 탐지 코드 작성 및 실행
   여러 객체를 탐지하기 위한 소스코드를 작성해봅시다.
   테스트용 이미지를 미리 같은 디렉토리에 저장해두시기 바랍니다.
   

다중 객체 탐지 출력 이미지입니다.

자세한 코드는 여기를 눌러주시면 확인 가능합니다.

개인이 공부하고 포스팅하는 블로그입니다. 작성한 글 중 오류나 틀린 부분이 있을 경우 과감한 지적 환영합니다!