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dfs_teaching_1062

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백준 dfs의 1062번 문제 가르침을 풀이해보도록 하겠습니다.

trie_set of strings_14425

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백준의 14425번 문제 문자열 집합을 트라이(Trie)로 풀이해보도록 하겠습니다.

bitmask_sumation of subsequence_14225

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백준 조합의 14225번 문제 부분수열의 합을 비트마스크로 풀이해보도록 하겠습니다.

bitmask_sumation of subsequence_14225

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백준 조합의 14225번 문제 부분수열의 합을 비트마스크로 풀이해보도록 하겠습니다.

BitMasking_sumation of subsequences_1182

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백준 조합 브루트포스의 1182번 문제 부분수열의 합을 비트마스크로 풀이해보도록 하겠습니다.

DynamicProgramming_2XN tiling2_11727

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백준 DP의 11727번 문제 2XN 타일링 2를 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(2)_print out star12_2522

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백준 입출력(2)의 2522번 문제 별찍기12를 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(2)_print out star9_2446

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백준 입출력(2)의 2446번 문제 별찍기9를 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(2)_print out star8_2445

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백준 입출력(2)의 2445번 문제 별찍기8를 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(2)_print out star5_2442

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백준 입출력(2)의 2442번 문제 별찍기5를 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(2)_print out star4_2441

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백준 입출력(2)의 2441번 문제 별찍기4를 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(2)_print out star3_2440

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백준 입출력(2)의 2440번 문제 별찍기3를 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(2)_print out star1_2438

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백준 입출력(2)의 2438번 문제 별찍기1를 풀이해보도록 하겠습니다.

DataStructure_stack_10828

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백준 자료구조의 10828번 문제 스택을 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(2)_print out star16_10991

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백준 입출력(2)의 10991번 문제 별찍기16를 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(1)_min,Max_10818

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백준 입출력(1)의 10818번 문제 최소, 최대를 풀이해보도록 하겠습니다.

DataStructure_traverse tree_1991

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백준 자료구조의 1991번 문제 트리 순회를 풀이해보도록 하겠습니다.

DataStructure_queue_10845

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백준 자료구조의 10845번 문제 큐를 풀이해보도록 하겠습니다.

DataStructure_stack_10828

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백준 자료구조의 10828번 문제 스택을 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(1)_The Annual 2007_1924

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백준 입출력(1)의 1924번 문제 2007년을 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(1)_sum_8393

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백준 입출력(1)의 8393번 문제 합을 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(1)_N out print_2742

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백준 입출력(1)의 2742번 문제 기찍 N을 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(1)_print out N_2741

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백준 입출력(1)의 2741번 문제 N 찍기를 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(1)_A+B-2_2558

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백준 입출력(1)의 2558번 문제 A+B-2를 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(1)_Hello World_2557

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백준 입출력(1)의 2557번 문제 Hello World를 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(1)_print out star2_2439

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백준 입출력(1)의 2439번 문제 별찍기2를 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(1)_print out by ten_11721

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백준 입출력(1)의 11721번 문제 열 개씩 끊어 출력하기를 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(1)_sum of numbers_11720

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백준 입출력(1)의 11720번 문제 숫자의 합을 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(1)_output as is2_11719

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백준 입출력(1)의 11719번 문제 그대로 출력하기2를 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(1)_output as is_11718

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백준 입출력(1)의 11718번 문제 그대로 출력하기를 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(1)_A+B-8_11022

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백준 입출력(1)의 11022번 문제 A+B-8를 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(1)_A+B-7_11021

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백준 입출력(1)의 11021번 문제 A+B-7를 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(1)_A+B-5_10952

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백준 입출력(1)의 10952번 문제 A+B-5를 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(1)_A+B-4_10951

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백준 입출력(1)의 10951번 문제 A+B-4를 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(1)_A+B-3_2558

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백준 입출력(1)의 2558번 문제 A+B-3를 풀이해보도록 하겠습니다.

InputOutput(1)_A+B_1000

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백준 입출력(1)의 1000번 문제 A+B를 풀이해보도록 하겠습니다.

논문 번역-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

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ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

HMM-Machine Learning(17)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다.

Expectation Maximization_Machine Learning(16)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 그래서 이 글은 순천향대학교 빅데이터공학과 소속 정영섭 교수님의 “머신러닝” 과목 강의를 기반으로 포스팅합니다.

Topic Modeling_Machine Learning(15)

7 minute read

Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 그래서 이 글은 순천향대학교 빅데이터공학과 소속 정영섭 교수님의 “머신러닝” 과목 강의를 기반으로 포스팅합니다.

Artificial Neural Network LAB_Machine Learning(14)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다.

Perceptron LAB_Machine Learning(13)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다.

Kmeans Clustering & Knn & Hierarchical Clustering_Machine Learning(12)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 그래서 이 글은 순천향대학교 빅데이터공학과 소속 정영섭 교수님의 “머신러닝” 과목 강의를 기반으로 포스팅합니다.

Ensemble_Machine Learning(11)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 그래서 이 글은 순천향대학교 빅데이터공학과 소속 정영섭 교수님의 “머신러닝” 과목 강의를 기반으로 포스팅합니다.

복잡한 외과 수술을 시행할 AI 의사가 개발될 수 있을까?

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에세이 제목: 복잡한 외과 수술을 시행할 AI 의사가 개발될 수 있을까?

Support Vector Machine_Machine Learning(10)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 그래서 이 글은 순천향대학교 빅데이터공학과 소속 정영섭 교수님의 “머신러닝” 과목 강의를 기반으로 포스팅합니다.

Artificial Neural Network_Machine Learning(9)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 그래서 이 글은 순천향대학교 빅데이터공학과 소속 정영섭 교수님의 “머신러닝” 과목 강의를 기반으로 포스팅합니다.

Perceptron_Machine Learning(8)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 그래서 이 글은 순천향대학교 빅데이터공학과 소속 정영섭 교수님의 “머신러닝” 과목 강의를 기반으로 포스팅합니다.

MLE & MAP_Machine Learning(7)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 그래서 이 글은 순천향대학교 빅데이터공학과 소속 정영섭 교수님의 “머신러닝” 과목 강의를 기반으로 포스팅합니다.

SVD & PCA & LDA_Machine Learning(6)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 그래서 이 글은 순천향대학교 빅데이터공학과 소속 정영섭 교수님의 “머신러닝” 과목 강의를 기반으로 포스팅합니다.

Decision Tree LAB_Machine Learning(5)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다.

Linear Regression_Machine Learning(4)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다.

Naive Bayes_Machine Learning(3)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다.

Decision Tree_Machine Learning(2)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다.

Machine Learning(1)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다.

Analyze YOLO neural network for object detection

3 minute read

object detection을 제공하는 강력한 라이브러리인 YOLO를 간단하게 분석하여 그 내용을 기록하려고 합니다.

How to increase datas, Data Augmentation

2 minute read

개인적으로 수어 지문자 번역 시스템 프로젝트를 하면서 자가 데이터 확보 방법을 선택했는데, 31가지의 지문자를 일일이 찍자니 45장씩만 찍었는데도 참 고된 작업이었습니다. 하지만 고된 것은 고된 것이고 ㅠ 좋은 성능을 기대하기엔 현저히 데이터 수가 적습니다.

How to use the Annotation Tool, LabelImg for YOLO

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YOLO의 tensorflow 버전인 darkflow를 위한 Annotation Tool, LabelImg를 이용하여 전처리 작업을 하는 내용을 기록하겠습니다.

How to use the Annotation Tool, YOLO_Mark for YOLO

4 minute read

본 포스팅은 yolo darkflowdarknet (원래 YOLO의 tensorflow 버전인 darkflow에서 사용할 목적이었는데, YOLO-mark는 openCV, C++기반이며 여기서 레이블 작업한 것을 tensorflow로 옮겨서 바로 학습 입력데이터로 넣어주기에는 ann...

YOLOv2 darknet on python(1)

3 minute read

Intro 기존 프로젝트에 사용했던 YOLO v2 darknet 을 windows10에 설치하는 과정을 기록하려고합니다. 포맷 이후에 뒤늦게 논문을 작성해야하는데 성능 테스트 과정에 대한 자료가 ㅠㅠ 부족해서 결국 다시 프로젝트를 빌드해줘야했기 때문입니다.

YOLOv2 darkflow on python(3)

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환경 설정 및 darkflow 설치 : YOLOv2 darkflow on python(1)

YOLOv2 darkflow on python(2)

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환경 설정 및 darkflow 설치 : YOLOv2 darkflow on python(1)

YOLOv2 darkflow on python(1)

1 minute read

빠른 속도의 object detection을 제공하는 YOLO의 파이선 버전인 darkflow를 windows10 호스트에 설치하는 과정을 기록하려고합니다. 가상환경을 만들어 그 통 안에서만 작업하도록 하기위해 아래와 같은 순서대로 해줍니다.

CNN(Convolutional Neural Network)

5 minute read

Intro 이번 글에서는 YOLO를 분석하는 과정에서 CNN에 대한 선수 지식이 필요해 CNN에 대해 자세히 정리해 보려고 합니다.

Analyzing NaiveBayes model with titanic data of kaggle

3 minute read

#DSC활동 #ML

Analyzing kNN model with titanic data of kaggle

3 minute read

#DSC활동 #ML

How to rename files using python

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Intro 블로그 관리를 하다보면 이미지들을 연속으로 대량 올리게 될 때가 있습니다.

Spark MLib-Understading BigData(17)

5 minute read

Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 빅데이터 개념과 오픈소스인 아파치 하둡과 맵리듀스 및 스파크를 이용한 빅데이터 적용을 공부합니다. 맵 리듀스의 경우 사용하기에 다소 진입장벽이 있는편입니다. 스파크처럼 통합 환경을 제공하지 않아 원하는 유틸리...

Spark Streaming-Understading BigData(16)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 빅데이터 개념과 오픈소스인 아파치 하둡과 맵리듀스 및 스파크를 이용한 빅데이터 적용을 공부합니다. 맵 리듀스의 경우 사용하기에 다소 진입장벽이 있는편입니다. 스파크처럼 통합 환경을 제공하지 않아 원하는 유틸리...

monitoring Spark Applications-Understading BigData(15)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 빅데이터 개념과 오픈소스인 아파치 하둡과 맵리듀스 및 스파크를 이용한 빅데이터 적용을 공부합니다. 맵 리듀스의 경우 사용하기에 다소 진입장벽이 있는편입니다. 스파크처럼 통합 환경을 제공하지 않아 원하는 유틸리...

Building Spark Applications-Understading BigData(14)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 빅데이터 개념과 오픈소스인 아파치 하둡과 맵리듀스 및 스파크를 이용한 빅데이터 적용을 공부합니다. 맵 리듀스의 경우 사용하기에 다소 진입장벽이 있는편입니다. 스파크처럼 통합 환경을 제공하지 않아 원하는 유틸리...

Operation of Dataset(2)-Understading BigData(13)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 빅데이터 개념과 오픈소스인 아파치 하둡과 맵리듀스 및 스파크를 이용한 빅데이터 적용을 공부합니다. 맵 리듀스의 경우 사용하기에 다소 진입장벽이 있는편입니다. 스파크처럼 통합 환경을 제공하지 않아 원하는 유틸리...

Operation of Dataset(1)-Understading BigData(12)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 빅데이터 개념과 오픈소스인 아파치 하둡과 맵리듀스 및 스파크를 이용한 빅데이터 적용을 공부합니다. 맵 리듀스의 경우 사용하기에 다소 진입장벽이 있는편입니다. 스파크처럼 통합 환경을 제공하지 않아 원하는 유틸리...

Intro of Zeppelin-Understading BigData(11)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 빅데이터 개념과 오픈소스인 아파치 하둡과 맵리듀스 및 스파크를 이용한 빅데이터 적용을 공부합니다. 맵 리듀스의 경우 사용하기에 다소 진입장벽이 있는편입니다. 스파크처럼 통합 환경을 제공하지 않아 원하는 유틸리...

Create dataset with spark-Understading BigData(10)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 빅데이터 개념과 오픈소스인 아파치 하둡과 맵리듀스 및 스파크를 이용한 빅데이터 적용을 공부합니다. 맵 리듀스의 경우 사용하기에 다소 진입장벽이 있는편입니다. 스파크처럼 통합 환경을 제공하지 않아 원하는 유틸리...

Intro of Scala-Understading BigData(9)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 빅데이터 개념과 오픈소스인 아파치 하둡과 맵리듀스 및 스파크를 이용한 빅데이터 적용을 공부합니다. 맵 리듀스의 경우 사용하기에 다소 진입장벽이 있는편입니다. 스파크처럼 통합 환경을 제공하지 않아 원하는 유틸리...

MapReduce-Understading BigData(7)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 빅데이터 개념과 오픈소스인 아파치 하둡과 맵리듀스 및 스파크를 이용한 빅데이터 적용을 공부합니다. 맵 리듀스의 경우 사용하기에 다소 진입장벽이 있는편입니다. 스파크처럼 통합 환경을 제공하지 않아 원하는 유틸리...

Intro of Spark-Understading BigData(8)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 빅데이터 개념과 오픈소스인 아파치 하둡과 맵리듀스 및 스파크를 이용한 빅데이터 적용을 공부합니다. 맵 리듀스의 경우 사용하기에 다소 진입장벽이 있는편입니다. 스파크처럼 통합 환경을 제공하지 않아 원하는 유틸리...

Intro of Hadoop-Understading BigData(6)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 빅데이터 개념과 오픈소스인 아파치 하둡과 맵리듀스 및 스파크를 이용한 빅데이터 적용을 공부합니다. 맵 리듀스의 경우 사용하기에 다소 진입장벽이 있는편입니다. 스파크처럼 통합 환경을 제공하지 않아 원하는 유틸리...

Intro of Hadoop-Understading BigData(5)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 빅데이터 개념과 오픈소스인 아파치 하둡과 맵리듀스 및 스파크를 이용한 빅데이터 적용을 공부합니다. 맵 리듀스의 경우 사용하기에 다소 진입장벽이 있는편입니다. 스파크처럼 통합 환경을 제공하지 않아 원하는 유틸리...

instructions of Linux-Understading BigData(4)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 빅데이터 개념과 오픈소스인 아파치 하둡과 맵리듀스 및 스파크를 이용한 빅데이터 적용을 공부합니다. 맵 리듀스의 경우 사용하기에 다소 진입장벽이 있는편입니다. 스파크처럼 통합 환경을 제공하지 않아 원하는 유틸리...

Understading BigData(3)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 빅데이터 개념과 오픈소스인 아파치 하둡과 맵리듀스 및 스파크를 이용한 빅데이터 적용을 공부합니다. 맵 리듀스의 경우 사용하기에 다소 진입장벽이 있는편입니다. 스파크처럼 통합 환경을 제공하지 않아 원하는 유틸리...

Understading BigData(2)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 빅데이터 개념과 오픈소스인 아파치 하둡과 맵리듀스 및 스파크를 이용한 빅데이터 적용을 공부합니다. 맵 리듀스의 경우 사용하기에 다소 진입장벽이 있는편입니다. 스파크처럼 통합 환경을 제공하지 않아 원하는 유틸리...

Understading BigData(1)

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Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다. 빅데이터 개념과 오픈소스인 아파치 하둡과 맵리듀스 및 스파크를 이용한 빅데이터 적용을 공부합니다. 맵 리듀스의 경우 사용하기에 다소 진입장벽이 있는편입니다. 스파크처럼 통합 환경을 제공하지 않아 원하는 유틸리...

start to GitLab

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참고문헌링크 vim에디터 사용법 : https://www.opentutorials.org/course/730/4561

How to change datetime of git commit

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깃은 프로젝트의 소스코드의 버전관리를 해주는 목적으로 사용되다보니, 커밋이 진행된 시점을 기억하고 있답니다.

How to add LICENSE on project

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오픈소스 세계에서 라이선스를 명시하는 것은 매우 중요합니다. 인용할 때에도 저작권을 주의하는 것은 중요하겠지만, 이 포스트에서는 자신의 프로젝트에 라이센스를 추가하는 방법에 대해 기록합니다.

How to create new organization on github

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github에서는 조직(Organization)이라는 이름으로 협업을 지원합니다. 여러분이 혼자든 여럿이든간에 협업을 이용하면 다른 사람들을 초대하여 같이 소스를 수정할 수도 있을 뿐만 아니라, 개인의 깃이 아닌 github.com/(조직이름)으로 프로젝트별로 제공을 받을 수도 있...

GIT reset

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GIT fetch

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git을 통해서 프로젝트 관리를 할때의 가장 큰 장점 중 하나는 원격저장소에 백업된 것을 또 다른 pc에서 내려받아 사용할 수 있다는 점이지요. 여러 방법들이 있지만 sync를 맞춰서 원격 저장소의 branch와 로컬 저장소의 branch를 연결시키는 방법을 작성하려고 합니다.

Coding Test of Kakao Internship 2020 # 2

2 minute read

프로그래머스 카카오 인턴십 코딩테스트 2번 문제를 풀이합니다.

Coding Test of Kakao Internship 2020 # 1

1 minute read

프로그래머스 카카오 인턴십 코딩테스트 1번 문제를 풀이합니다.

Coding Test of Kakao Internship Practice Test # 2

1 minute read

프로그래머스 카카오 인턴십 코딩테스트 실전 모의고사 2번 문제 풀이합니다.

Coding Test of Kakao Internship Practice Test # 1

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프로그래머스 카카오 인턴십 코딩테스트 실전 모의고사 1번 문제 을 풀이합니다.

42577

1 minute read

프로그래머스 42577번문제 전화번호 목록을 풀이합니다.

Prediction of exchange rate price using artificial intelligence technology on Hadoop distributed system

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Git Repo URL : https://github.com/ohjinjin/ai_exchangerate_with_hadoop

management for the parole of the library using beacons

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Smart Video Phone using TTS and FaceDetection

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독거 여성을 위한 스마트 비디오폰 (프레젠테이션 수정 예정)

Smart Shopping Cart using Object Detection

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딥러닝 객체 탐지를 활용한 스마트 쇼핑카트

ARIMA basics-Time-Series Analysis(2)

14 minute read

Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다.

How to use R in jupyter notebook

1 minute read

R은 통계와 관련하여 자주 쓰이는 프로그래밍 언어입니다.

How to install R and R Studio

1 minute read

R 소스코드를 작성하기위해서는 당연하게도 R을 먼저 설치해줘야합니다. R 설치를 위한 링크입니다.https://www.r-project.org/

Time-Series Analysis(1)

17 minute read

Intro 학교 수강과목에서 학습한 내용을 복습하는 용도의 포스트입니다.

How to write Markdown files with VisualStudioCode and Extensions

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깃페이지로 블로그 관리를 하면서 마크다운 파일을 작성하는데 메모장을 이용해도 되지만 별도 에디터를 설치해서 이를 용이하게 할 수 있습니다.

How to apply favicon on minimal-mistake theme

1 minute read

MinimalMistake 테마를 이용한 깃페이지 블로그 구축하기 https://ohjinjin.github.io/blog/blog/ 제 블로그는 minimal-mistake 테마를 이용하여 구축하였습니다. 블로그를 운영하던 중에 기존의 이 개성없는 파비콘에서 저만의 상징...

테마를 이용해 github.io 블로그 구축하기

5 minute read

Intro 이 페이지는 본래 블로그 구축을 처음 했을 때 테스트 페이지로 포스팅했던 것인데, 그 과정에서 했던 깃 사용에 익숙하지 않았던 제가 했던ㅠㅠ 수많은 삽질 이후.. 정리해서 누군가에게는 도움이 될만한 자료로 남겨두려고 수정합니다.

한양대학교 인공지능학과 석박사 통합과정 면접 후기

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인공지능 대학원 교수 컨택 및 면담 후기

인공지능 대학원 교수 컨택 및 면담 후기

4 minute read

인공지능 대학원 진학과 취업 사이에서 고민이 많았습니다.

Tips for writing your first thesis

6 minute read

논문 작성을 앞두고 작성 팁을 정리해보았습니다.

how to build a container contains Anaconda, Python3 on docker

1 minute read

본 포스트에서는 Anaconda와 python3가 올라가 있는 도커 이미지를 다운 받고 컨테이너를 생성하여 격리된 개발환경을 구축하는 과정을 기록합니다.

Building a MySQL server development environment using Docker Toolbox

1 minute read

Intro 먼저 서버 구축을 해봤을 때의 기록을 남겨둔 포스팅의 링크입니다. https://ohjinjin.github.io/server/install-docker/

Building a server development environment using Docker Toolbox

4 minute read

MySQL 서버 구축을 하시려는 분들께서는 본 포스트를 따라 centOS를 올리다보면 오류 우려가 있으니 아래 링크를 참고해주시기 바랍니다. Building a MySQL server development environment using Docker Toolbox

How to rename virtual environment on ANACONDA

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흔히 있는 일은 아닐 수 있지만 가상환경의 이름을 변경하고자할 때가 있을 겁니다. 하지만 conda env와 관련하여 rename이라는 명령어는 없습니다.

How to install 3rd party librarys on ANACONDA

1 minute read

아나콘다(Anaconda)

APMSETUP MySQL encoding Korean

1 minute read

저는 apmsetup을 통해 MySQL 서버와 아파치 서버를 관리하고 있습니다.

APMSETUP7 download

2 minute read

Intro APM이란 Apache + PHP + MySQL을 합쳐 말하며 APMSETUP은 웹 서버를 구축하기 위해 사용자가 이들을 따로따로 설치할 필요 없이 한번에 설치할 수 있도록 돕는 툴 입니다. 프로젝트 중 스마트 디바이스 위에서 실행될 Android 프로세서가 외부 데이터...

How to install Android Studio

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PC 포맷 이후 안드로이드 스튜디오 설치를 하면서 과정을 기록합니다. 안드로이드 스튜디오란 안드로이드 및 안드로이드 전용 어플제작을 위한 통합 개발 환경으로 JAVA를 이용하기 때문에 이를 위해서는 JDK를 함께 설치해줄 필요가 있습니다.

solutions of Q3 web of SWM 2020 test exam

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소프트웨어마에스트로 11기 지원자들을 대상으로 하는 1차 코딩테스트 D-1입니다.

start Flutter with visual studio code

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아래 링크로 이동하여 Flutter SDK를 설치합니다. https://flutter.dev/docs/get-started/install/windows

Introduction: Convex Set and Convex Function

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Basic of Linear Algebra and Calculus 표기법 벡터 $\mathbf{x} \in \mathbb{R}^{d}$ 는 열벡터를 나타냅니다. 그 반면에 전치 벡터 $\mathbf{x}^{\top}$는 행벡터를 나타냅니다.